PNAS：35岁，可能真的是我们一生中认知控制能力的巅峰

2021-12-13 00:18:20 来源:

这两年，不断有大型互联网公司的设备裁员消息曝出，其中会共同开发其他部门是暴发，而被改组的共同开发其他部门中会，绝大部分是 35 岁以上的应用脚本语言。对很多人来说，35 岁是一个坎儿。为什么 35 岁之后的应用脚本语言不是很受欢迎，人们也给出了很多种答案。而实际上，一个非常现实的缺陷就是，那些曾一度风华正茂的年轻人，35 岁之后，“管理工作战斗能力”或许不太可能不算新生前代了。

全因，来自法兰克福学院的学术研究其他部门及其合作者，通过对 1890-2014 年 4294 名摔跤手棋选手来进行的 24000 场专业课程半决赛数据集来进行分析，发掘出本能大脑的心理功用在 35 岁会大幅提高巅峰，随后一路减更少，并且45 岁之后减更少的速度开始突出赶不上。

不数如此，学术研究其他部门还发掘出，本能的心理战斗能力在不断进一步提高，一般来说，对于 1870 20世纪祖父母的人，1970 20世纪祖父母很多学生的心理战斗能力要高出 8% 差不多。

相关学术研究文章以“Life cycle patterns of cognitive performance over the long run”并作，于 10 月 19 日发表在《美国第三当今科学院院刊（PNAS）》上。

举例来说，本能的心理战斗能力在一个人早期会随着星期的增长速度而为了让，并在一个人的后期慢慢地崩溃。那么，本能大脑的心理功用具体是在什么星期开始崩溃的呢？

在过去的一个世纪中会，这个缺陷直至毛病着神经生物学的学者们，因为普遍性地时序审核本能的心理战斗能力是一件非常难于的事情，因此，即便如此关于本能心理表现和年长关系的学术研究也尤其更少，证词非常有限。

为了普遍性地时序审核本能的心理战斗能力与年长的关系，学术研究其他部门透过 1890-2014 年，这 125 年间差不多 24000 场围棋半决赛的数据集，和 4294 名参赛选手其他部门做出的 160 万次棋数据集来进行分析，通过对比围棋高难度和专业课程的围棋计算机应用程序高难度，就可以得出围棋心理战斗能力的数据集。

至于为什么选用围棋，学术研究其他部门表示，“在我们的经验建模中会，我们依赖于专业课程亚太地区图版的数据集，因为这是本能脑力商业活动的典型证词。同时，我们数据集库中会已保留了将近 125 年当今棋大赛的所有数据集，如果将一个人的高难度与现今强盛计算机应用程序的高难度来进行尤其，我们就能得出一个很普遍性的心理评分。”

在审核围棋心理战斗能力的过程中会，学术研究其他部门数挑选出了每局对战中会，第 10 步和第 100 步相互间的高难度，以考虑围棋受流传于世的影响。同时，学术研究所其他部门还考虑了 3422 名出场差不多 5 场半决赛的围棋。

结果发掘出，本能一段星期内内的心理战斗能力红褐色现骡形波动。在 0-20 岁相互间加速增长速度，20-35 岁相互间尤其慢增长速度，35-45 相互间尤其慢衰退，45 岁以后加速衰退。

同时，学术研究其他部门还发掘出，对于后来祖父母的围棋，他们心理战斗能力的表现要清高着高于 1870 年祖父母的围棋。例如，1870 20世纪，围棋的高难度与计算机应用程序高难度的吻合百余人在 44% 差不多，而 1960 20世纪，围棋的高难度与计算机应用程序高难度的吻合百余人仍未大幅提高了 50%，到了 1990 20世纪围棋的高难度与计算机应用程序高难度的吻合百余人甚至差不多了 55%。

不过，到了 20 17世纪，围棋们的心理战斗能力似乎工业发展赶不上。对此，学术研究其他部门认为，“为什么将近些年来，人们的心理水平清高着减小？这或许和将近些年来各种围棋培训机构软件的可及性有关，我们的孕育生存环境与心理战斗能力的工业发展都和，高科技的工业发展也影响着我们心理水平的工业发展。因此，这一建模并的急遽并不能象征性未来。”

同时学术研究其他部门认为：“我们的学术研究结果并并未质疑经验的价值，事实恰恰相反。我们知道，随着计算机应用程序和围棋应用程序的出现，围棋的集中力量和练习愈演愈烈了的波动。因此，我们的数据集证明，人们今日孕育的前提，包括小数技术的加速工业发展，均会影响到他们心理战斗能力的工业发展。”

总而言之，学术研究其他部门基于对大量围棋选手将近十年心理战斗能力的分析和审核，建立了本能心理战斗能力随年长工业发展的急遽建模。随着星期的逝去，本能一段星期内的心理战斗能力红褐色骡形波动。并且，本能心理战斗能力也随着星期的推移，在过去 125 年间有所增长速度。

类似来历：

Anthony Strittmatter, Uwe Sunde, Dainis Zegners.Life cycle patterns of cognitive performance over the long run.Proc Natl Acad Sci U S A. 2020 Oct 19;202006653. doi: 10.1073/pnas.2006653117.