代谢组学建模及多元统计分析与应用培训班

2021-12-06 00:19:47 来源:
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激素四组学是通过比较对照四组和实验四组,以寻找激素谱差异的研究成果原理,近些年,激素四组学在疾病诊断,病理研究成果,化学合成开发,药物微生物学,动植物、微海洋生物,营养学等医学与人类有益和疾病都与的应用领域相比较广泛的分析方法,且越来越多的生命海洋生物科学研究成果新闻工作者选择激素四组学平台进行时海洋生物科学研究成果。因此,我们特邀问了都曾队内专家,从激素四组实验编队,以前检视---> 种设计检查---> 海洋生物电子邮件分析的招聘程序中,通过理论和实践的相辅相成,与军校短距离的学术交流和指导,希望能给大家带来一新知识和应用,让军校在而会内并不需要自主着手激素四组项目。希望军校、讲师在共同的自学间隔时间里头,并不需要建立不错的学术交流与合作关系。

日程安排

第一天,激素四组学PA图表检视及特别插件的分析方法于 客席:纪剑(湖州大学),四组学派创始人之一 当前主要研究成果路径为基于 GCMS 的激素四组学原理学研究成果,食品与激素毒理、晶体学激素四组学、真菌毒素联合有毒。纵观已在国内外重要学术刊物公开发表研究成果科学论文 40 余篇。

基于 MS DIAL 插件的晶体学图表检视及气态鉴别 1- 从完整晶体学图表到激素物图表矩阵必需与原理则有 2- MS DIAL 插件检视 GCMS PA图表(图表新武器编队)- MS DIAL 界面简介及新功能分析方法于简介 - 分析方法于脂肪酸三氯 FAMEs 测算移去指数 RI- GCMS 图表库简介及气态鉴别的关键性精准 - 解差分、山岭对齐、零嵌入的简介及分析方法于精准 3- MS DIAL 插件检视 LCMS PA图表(图表新武器编队)- LCMS PA完整晶体学图表切换和图表检视 - 通过晶体学图表库(MoNA、NIST)鉴别 LCMS 检查的激素物 - 通过 in-silico fragmentation 工具鉴别可能结构激素物

第二天,多元统计分析及神经网络在激素四组学中的分析方法招聘 客席:黄琳(清华大学)课程近来:多元参数统计分析原理简介、海洋生物标志物筛选、多元统计分析及神经网络相辅相成激素四组学的疾病诊断 招聘素材如下: 1. 如何分析方法于多元参数统计分析原理断定图表中的价值 2. 分析方法于 PCA 和 OPLS-DA 等模型对图表进行时解释 3. 潜在小分子海洋生物标记物的断定 4.Metaboyst 网络服务工具的简介 5.Metaboyst 网络服务工具的分析方法于 6. 神经网络在激素四组学中的简介及分析方法

提醒:小班种设计授课,问自备笔记本电脑,并在指导老师前根据招聘班指导老师通知,装有特别插件!

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编辑:决议贤

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